所有的排名因素统计调查都是一样的。严格地说，从搜索结果统计分析的排名因素只能说与排名有关，但不一定是因果关系。换句话说，观察和计数的排名因子不一定是使用真实搜索引擎的排名因素。
 
简而言之，这些排名因子统计的过程如下：搜索典型关键词（总数需要达到一定数量，例如10,000个关键词），下载搜索结果页面（例如，前2页或前10页），并使用各种工具。记录并查询页面的特征（即排名因子），武汉SEO分析排名页面中的哪些共同特征，哪些特征不在排名不佳的页面中，并使用统计方法，如Pearson相关或Spear Spearman计算排名和排名因素之间的相关系数。
 
因此，这个统计的基础是“好排名”和“页面特征”同时出现，即两者是相关的，相关系数往往相当高。但是，相关性不一定表明因果关系。最显而易见的比喻是，公鸡鸣啼和黎明经常出现在一起，并且高度相关。这是公鸡乌鸦出现后的第二天，但公鸡的啼鸣并不是黎明的原因。
 
武汉SEO排名和所谓的排名因素之间也是如此。最明显的是，几乎所有的排名因素统计数据显示，Facebook和Twitter等社交媒体上的喜欢，分享和转发数量是与Google排名最相关的因素，或者两者同时出现的概率很高。但高社交媒体互动数据导致良好的排名？或者它是一个排名因素？一直以来，Google的员工都明确否认社交媒体数据是排名算法的一个因素。
 
Google员工可能并不总是值得信赖，但社交媒体数据不是一个排名因素，而且基本上是相信的。两个原因：
 
Google在社交媒体上没有完整的数据。目前，Google和几大社交媒体都没有达成一致（以前曾与Twitter合作过），不能拿数据后台，只能靠自己掌握。需要登录才能看到的信息自然无法捕捉，即使您不需要登录，由于信息量过大，我记得前面统计的Google抓取比例不到10％。
社交媒体可以阻止Google随时捕捉网页。这更糟糕。无法控制自己手中的数据，作为重要的排名因素，一旦关闭社交媒体，Google搜索结果的质量可能会直线下降。把自己的质量控制交给别人，大公司不能这样做。
良好的社交媒体数据页面排名也很好，可能的原因包括：
 
社交媒体数据确实是一个排名因素（不一定，但并不排除这种可能性）
良好的搜索排名导致社交媒体良好的数据共享（因果关系被颠倒过来）
搜索排名和社交媒体分享是由另一个或一些常见因素（如页面浏览量，外部链接数量等）造成的。
社交媒体互动间接导致了良好的搜索排名
巧合
究竟是哪一个，或者是其他原因，我们目前不知道。
 
再举一个例子，一个相反的例子。 Searchmetrics统计显示，.com域名与排名负相关，或.com域名不利于排名。这有点令人困惑，一般来说，.com域名是首选。这可能会受到维基百科强大的排名能力的干扰，大多数查询将在前面有一个或两个维基百科页面，而且它是。组织域名。
 
以另一个中立的例子。统计数据显示，排名良好的网页的篇幅越来越长。那么文本的长度是一个排名因素？也许，也许不是，也许所有网页的平均长度已经增长。
 
由于所谓的武汉SEO排名因素和排名之间不一定有因果关系，有的甚至没有明确的因果关系，我们忙什么呢？哪些公司正在努力数数呢？
 
首先，不一定有因果关系，但它不一定没有因果关系。搜索引擎不会说我们无法确定。在每次统计调查中有这么多因素，总会有一些排名因素被搜索引擎实际使用。
 
更重要的是，两者之间的强相关往往是固有的，尽管我们不知道确切的关系。排名因素统计数据告诉我们，至少排名好的页面有哪些特点。如果SEO优化了一个页面以便在排名页面上排名很好，那么这个页面也很有可能排名很好，尽管我们无法确切知道优化的哪个部分发挥了作用，并且已经实现了多少。这个因素是否起作用并不重要。